ダミー変数を積極的に使用: Sample 3: 式が一つでも(C)
■ 概要
前のサンプルと違ってこのサンプルでは式は一つだけ。しかしその中に同一の重い計算があります。このときダミー変数を利用すれば、計算時間を半分程度短縮できます。
... 式(1)
下の｢回答例」ボタンをクリックすれば、式(2)に回答例が表示されます。興味がある方はクリックする前にぜひ考えてみてください。
... 式(2)
Code 1は式(1)によってコーディングしたものです。Code 2は式(2)によってコーディングしたものです。配列xとyのサイズnは10,000とします。計算時間が非常に短いので、より正確な計算時間を得るためにこの計算は5000回まわします。
■ ソースコード
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◆ Code 1
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◆ Code 2
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
int main()
{
int i,j;
int n = 10000, m = 5000;
// Initialization
double *x = new double[n];
double *y = new double[n];
for (i=0; i<n; i++) x[i] = rand();
// Start time
clock_t time0 = clock();
// Main calculation
for (j=0; j<m; j++)
for (i=0; i<n; i++) {
//
y[i] = tan(x[i]) / (1.0 + tan(x[i]));
}
// Finish time
clock_t time1 = clock();
// Output time
double time = (double)(time1-time0)/CLOCKS_PER_SEC;
printf("Time = %15.7f sec\n", time);
delete[] x;
delete[] y;
return 0;
}
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
int main()
{
int i,j;
int n = 10000, m = 5000;
// Initialization
double *x = new double[n];
double *y = new double[n];
for (i=0; i<n; i++) x[i] = rand();
// Start time
clock_t time0 = clock();
// Main calculation
for (j=0; j<m; j++)
for (i=0; i<n; i++) {
double d = tan(x[i]);
y[i] = d / (1.0 + d);
}
// Finish time
clock_t time1 = clock();
// Output time
double time = (double)(time1-time0)/CLOCKS_PER_SEC;
printf("Time = %15.7f sec\n", time);
delete[] x;
delete[] y;
return 0;
}
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■ 計算時間の測定結果
Code 1とCode 2の計算時間の測定結果を表1に示します。ここではそれぞれのコードを5回実行して、平均とCode 1とCode 2との計算時間の比率も表示します。
表1 計算時間の測定結果(単位: sec)
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1回目 |
2回目 |
3回目 |
4回目 |
5回目 |
平均 |
倍率 |
| Code 1 |
3.83 |
3.82 |
3.82 |
3.82 |
3.82 |
3.82 |
1.75 |
| Code 2 |
2.20 |
2.20 |
2.18 |
2.18 |
2.18 |
2.19 |
- |
■ 考察
Code 1はCode 2に比べてtanの計算が多いため、計算時間も1.75倍遅いという結果が得ました。
